上篇講到物聯網的三大應用，嵌入式系統和感測器對於智慧物聯是非常重要的一環。隨著科技越來越進步，擁有嵌入式系統的裝置開始普及，慢慢出現在大家的生活中，未來嵌入式系統只會越來越熱門，進步也會越來越快速。

現在許多廠商也都推出深度學習引擎，神經處理器等，但是事實上，許多都只是CPU+VPU。VPU又稱為向量處理單元，它是為了處理高效能的電腦視覺和深度學習相關的繁重計算，擁有高效能、低功耗的VPU是很重要的，但VPU再怎麼厲害也不是人工智慧處理器，無法應用到更廣的部分。

(圖來自參考文章)

嵌入式系統體積小，功能性高，也能針對某種用途做客製化，例如：GPS、711會看到的ibon等，然而所有的物聯網裝置包含初代的所有裝置都有嵌入式感測器，透過嵌入式系統的元件和應用程式，就能控制各式各樣的事物。感測器收到的大多數據都會經由網路傳上雲端做運算，只要透過雲端所啟動的任何裝置，都能成物聯網很重要的一環。因為嵌入式裝置的進化，雲端運算也漸漸演變成邊緣運算。

現在資料量越來越大，如果在感測器導入人工智慧，那數據不一定需要傳到雲端做運算，邊緣端就能做運算，如此一來節省了數據來回傳輸的時間，並且讓使用者使用時，在沒有網路的情況下，也不用害怕裝置無法使用。

傳統的物聯網家電在加入人工智慧後，便能依照使用者的生活習慣及健康狀態來改變環境狀態，智慧物聯使得裝置更加人性化，更加貼近人們的生活。

參考文章：
https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/magazine/-Technology/81EF88DAA9764E2689494E08E9D2CDE1
https://www.bnext.com.tw/article/53719/iot-combine-ai-as-aiot